L'onda dell'IA musicale sta travolgendo le grandi aziende tecnologiche
Negli ultimi mesi, sia Google che Meta, la società madre di Facebook, hanno annunciato modelli di intelligenza artificiale (IA) per la generazione di musica a partire da testi. Ma non sono le uniche grandi aziende tecnologiche interessate all’IA musicale. Anche Microsoft sta conducendo ricerche in questo campo, con il progetto chiamato ‘Muzic’ all’interno del suo gruppo di Deep Learning e Reinforcement Learning presso la divisione Microsoft Research Asia.
Google e il suo modello MusicLM
Google ha introdotto il suo modello di linguaggio chiamato MusicLM che può generare nuova musica a partire da prompt testuali. Questo modello è stato reso disponibile al pubblico il mese scorso. MusicLM utilizza un approccio di apprendimento automatico basato su reti neurali per apprendere i pattern musicali e generare nuove composizioni. Gli utenti possono fornire una frase o un testo descrittivo, e il modello elaborerà queste informazioni per creare una melodia corrispondente
Meta e il suo generatore di musica text-to-music
Meta, la società madre di Facebook, ha rilasciato il suo generatore di musica text-to-music chiamato MusicGen. Questo modello è stato addestrato su 20.000 ore di musica con licenza, compresi 10.000 brani di alta qualità e 390.000 brani strumentali provenienti da ShutterStock e Pond5. MusicGen utilizza algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per analizzare i testi e generare musica che si adatta alle emozioni e all’atmosfera descritte nel testo.
Il progetto Muzic di Microsoft
Microsoft ha il suo progetto chiamato Muzic, che si concentra sull’IA musicale e fa parte del gruppo di Deep Learning e Reinforcement Learning di Microsoft Research Asia in Cina. Muzic si occupa della generazione di musica a partire da testi, della generazione di testi, della generazione di melodie dai testi e della composizione di canzoni. Utilizzando approcci innovativi come le reti neurali ricorrenti e l’apprendimento rinforzato, Muzic mira a creare strumenti avanzati per musicisti e compositori.
DeepRapper - Il generatore rapper di Muzic
Un progetto notevole di Muzic è DeepRapper, un generatore di rap basato sull’IA. I ricercatori hanno sviluppato un sistema che può generare testi rap con rime e ritmi il che posiziona Microsoft più avanti rispetto a qualsiasi altro competitor nel campo.
Sintesi della voce di canto
Muzic ha anche lavorato sulla sintesi del canto, creando modelli che possono imitare la voce umana. Hanno addestrato reti neurali ricorrenti su una vasta gamma di registrazioni vocali per generare voci sintetiche che suonano realistiche e possono essere utilizzate per creare tracce vocali per le canzoni.
Implicazioni per l'industria musicale
Mentre l’IA musicale offre nuove possibilità creative per musicisti e compositori, solleva anche questioni legali e etiche. L’uso di campioni musicali e la generazione automatica di musica possono sollevare preoccupazioni sulla violazione dei diritti d’autore e sull’originalità artistica. Le aziende tecnologiche devono affrontare tali questioni e garantire che i loro modelli di IA rispettino i diritti dei creatori di musica.
Tanto che perfino la Recording Academy si è espressa riguardo a questa tematica, clicca qui per saperne di più
Impatto sulla produzione musicale e il ruolo dei musicisti
L’avvento dell’IA musicale sta cambiando il modo in cui viene prodotta la musica. Mentre alcuni artisti vedono l’IA come un mezzo per esplorare nuove idee musicali e superare i blocchi creativi, altri temono che possa sostituire i musicisti umani e rendere la creazione artistica una mera questione di algoritmi. Tuttavia, è importante ricordare che l’IA è uno strumento e che la creatività umana e l’interpretazione artistica rimangono aspetti fondamentali nella produzione musicale.
Futuro dell'IA musicale
Nonostante le preoccupazioni e le sfide, l’IA musicale continua a evolversi e ad avanzare. Le grandi aziende tecnologiche stanno investendo risorse significative nella ricerca e nello sviluppo dell’IA musicale, e si prevede che questa tecnologia avrà un ruolo sempre più importante nel settore musicale. Le possibilità offerte dall’IA includono la creazione di musica personalizzata, l’assistenza alla composizione e all’arrangiamento musicale, e l’interazione più intuitiva tra artisti e strumenti musicali.